依據(jù)情況的復(fù)雜程度，各種多準(zhǔn)則決策技術(shù)，如權(quán)重總加法(WSM)、權(quán)重相乘法(WPM)、層次分析法(AHP)、修訂后的層次分析法、與理想解決方案類似的以順序優(yōu)先的技術(shù)(TOPSIS)以及層次分析法與選擇法相結(jié)合的技術(shù)(ELECTRE)都可用于處理工程決策問題。
由印度運(yùn)籌學(xué)家薩蒂提出的層次分析法是多準(zhǔn)則決策技術(shù)中最有爭(zhēng)議的方法，盡管一些研究人員對(duì)層次分析法的理論基礎(chǔ)有過憂慮或質(zhì)疑，然而實(shí)踐證明，層次分析法是一種非常有效的決策方法。層次分析法之所以能如此普及是因?yàn)閷?duì)于不管是主觀還是客觀的問題，它都能妥當(dāng)處理。而權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)及備選方案分?jǐn)?shù)可從成對(duì)比較矩陣的構(gòu)造分析中得出，因此成對(duì)比較矩陣是層次分析法的核心。
層次分析法的詳細(xì)操作說明
第一步:構(gòu)建問題的分級(jí)結(jié)構(gòu)。
首先將問題的整體目標(biāo)定位在分級(jí)框架的頂端，而將決策方案置于該級(jí)框架的底部。接著將問題的相關(guān)屬性，如確定標(biāo)準(zhǔn)，次標(biāo)準(zhǔn)放置于該框架頂端與底部的中間層級(jí)。該中間級(jí)的數(shù)量取決于問題的復(fù)雜程度。
第二步:生成用于比較替代選擇的相關(guān)數(shù)據(jù)。
首先要求確定者在相對(duì)于下一更高層級(jí)的每次實(shí)際活動(dòng)的同時(shí)制定分級(jí)框架中每級(jí)的成對(duì)比較矩陣。其次在使用級(jí)次分析的情況下，如果一個(gè)確定問題涉及到M種備選方案和N種評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，那么確定者就構(gòu)建N個(gè)MxM階備選方案的判定矩陣和一個(gè)NxN階標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定的判定矩陣。最后，使用與每一評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)應(yīng)的備選方案的相對(duì)數(shù)構(gòu)建MxN階的確定矩陣。采用層次分析法，在系統(tǒng)方式中，通過觀察從一到十的實(shí)數(shù)及其倒數(shù)之間的比例關(guān)系可適當(dāng)調(diào)整分配。
要將與更高層級(jí)性能相對(duì)應(yīng)的兩種評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)（或是備選方案）進(jìn)行比較，就要使用海蒂比例關(guān)系。由各種方法得出的棉纖維的技術(shù)價(jià)值以及棉花的技術(shù)價(jià)值和紗線韌性之間的等級(jí)相關(guān)系數(shù)（盧比）均能通過觀察獲知，取值范圍在最低0.098到最高0.817之間。一般而言，比值最低的是FQI模型，而最高的是PDI模型?？煽闯墒莻鹘y(tǒng)FQI模型變體的乘法AHP模型具有相當(dāng)高的比值，分別為氖22的0.738盧比和氖30的0.716盧比。而SCI模型的比值較一般，分別是氖22的0.401和氖30的0.459。
傳統(tǒng)的FQI模型可以看作基本的乘法模型，其中所有的標(biāo)準(zhǔn)權(quán)量(Wj)都可被看成是統(tǒng)一體。然而，實(shí)際上，這種假設(shè)完全無效，因?yàn)楦鞣N纖維性能對(duì)紗線性能的影響并不完全相同。因此，在乘法型模型中，在對(duì)不同決策準(zhǔn)則的權(quán)重應(yīng)給予適當(dāng)重視。這里所提出的乘法AHP模型的改裝能夠提高其比值。對(duì)已產(chǎn)生的價(jià)值確定問題，鑒定棉花的最好技術(shù)方法就是溢價(jià)-折扣指數(shù)。
然而，在溢價(jià)-折扣指數(shù)模型中，確定者清楚的知道，用于判斷纖維性能對(duì)紗線韌性的影響作用的是系數(shù)值，而該系數(shù)值是否標(biāo)準(zhǔn)，尚未確定。而要斷定溢價(jià)-折價(jià)指數(shù)模型的真實(shí)精確性可將此模型作用于新的測(cè)試樣本，且這些樣本都未用于開發(fā)與纖維性能和紗線韌性相關(guān)的用途。
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