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O引言

隨著數(shù)字化技術(shù)在各個領(lǐng)域的普遍發(fā)展，傳統(tǒng)的紡織行業(yè)也步入了應用數(shù)字化技術(shù)的高速發(fā)展時期。國家十一五科技支撐計劃課題：“基于數(shù)碼印花技術(shù)的軟家裝產(chǎn)業(yè)服務平臺”(2006BAF01A40)以數(shù)碼印花技術(shù)為核心，支持軟家裝個性化大規(guī)模定制為主要特色；支持將原創(chuàng)的圖案花型設計、定制數(shù)據(jù)直接用于生產(chǎn)制造中心，進行數(shù)碼印花，生產(chǎn)出滿足客戶需要的軟家裝產(chǎn)品、T恤等等。但是普通用戶提供的圖案一般要經(jīng)過5倍以上放大后才能滿足生產(chǎn)要求，而紡織品數(shù)碼印花風格的圖像大多是由線條、文字等組成，因此對放大后圖像邊緣銳利(清晰)的要求更高，而目前傳統(tǒng)的放大方法尚不能滿足紡織品數(shù)碼印花風格圖像的這一要求。

傳統(tǒng)圖像放大方法——最鄰近法，放大后容易出現(xiàn)馬賽克現(xiàn)象，特別是高倍放大后，馬賽克更加明顯。為解決此問題很多研究和應用中采用線性插值、高次插值及樣條插值等方法對圖像邊緣的灰度值處理，即根據(jù)已知灰度值點擬合出N條直線段或者一張平滑曲面，然后根據(jù)此擬合出的線段或者曲面插值出新的灰度值點，再轉(zhuǎn)換到圖像。但是這樣處理后又會丟失圖像的高頻信息，即圖像細節(jié)，造成了放大圖像的邊緣模糊。而邊緣清晰正是該平臺個性化定制過程中客戶所關(guān)注的重要信息。

分析圖像放大原理，圖像放大方法利用的插值曲面越陡峭，放大圖像邊緣越銳利(清晰)，本文通過在三次均勻B樣條曲面中加入張量參數(shù)”來達到方便地調(diào)整曲面形狀的目的。即通過調(diào)整參數(shù)來調(diào)整曲面形狀，使其更加陡峭，并應用到紡織品數(shù)碼印花圖像放大中，使放大后圖像邊緣更加銳利、進一步滿足生產(chǎn)需要。

1圖像放大原理分析

目前采用的圖像放大方法，如最鄰近法、雙立方插值、B樣條插值等高倍放大后效果都不理想，不能滿足軟家裝個性化定制生產(chǎn)需要，其優(yōu)缺點比較如表1所示。

利用的插值曲面越陡峭，得到的放大圖像邊緣越銳利；反之，邊緣將會越模糊。為便于分析，下面以曲面在XZ平面的投影曲線為例進行說明。

假設q(==O，1，…，5)為一組像素點的灰度值(即型值點)，分別利用最鄰近法、線性插值法、五次拉格朗日插值法、三次B樣條插值法等方法求得插值曲線，如圖1所示。