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織物染色是提高紡織服裝產(chǎn)品附加值的關(guān)鍵行業(yè)，也是紡織行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)水平的綜合體現(xiàn)。傳統(tǒng)的織物染色配色技術(shù)由人工目測和憑經(jīng)驗進(jìn)行配色，不僅工作量大，費時費力，浪費材料并造成環(huán)境污染，而且配色精度也不夠精確。計算機的普及、廣泛應(yīng)用和色度學(xué)的發(fā)展，給計算機配色領(lǐng)域開辟了廣闊的前景。本文通過測量所得RGB值與染料濃度的關(guān)系數(shù)據(jù)，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，利用最小誤差平均值的方法來確定不同染料濃度變化下RGB值的變化規(guī)律，建立數(shù)學(xué)模型[2]，從而得到RGB值關(guān)于染料濃度的非線性方程組，再利用牛頓迭代法求解方程組，最終根據(jù)已知的RGB值求出染料濃度。據(jù)實際計算和誤差判斷，最小誤差平均值法能較好的解決計算機配色問題。

1最小誤差平均值法

計算中，通過實際測量獲得大量數(shù)據(jù)，再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲得所需信息。曲線擬合是分析數(shù)據(jù)關(guān)系的一種重要方法，而最小誤差平均值法又是直線擬合的一種。設(shè)所要擬合的直線方程為

y=kx+b               (1)

已知，z組數(shù)據(jù)(x1 ，y1 )，(x2，y2)，…，(xn，yn )，根據(jù)，z組數(shù)據(jù)擬合最符合條件的直線，即求滿足條件的最佳k，b值。

由式(1)知b=y-kx，當(dāng)固定值不變，針對每組數(shù)據(jù)都有bi=yi-kxi ( i=1，2，…，n )，bi 的平均值為

最小誤差平均值法認(rèn)為，當(dāng)k值固定時，若b與b 之間誤差最小，b即為滿足條件的最佳b值。 最小誤差平均值法的一般形式為