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紡織檢測新方案之紡織檢測算法介紹

來源:印染在線 發(fā)布時間:2012年07月01日

1 訓練系統(tǒng)先將參考織物或圖片的圖像輸入微機圖像處理系統(tǒng),選擇并計算可表示圖像特征的參數(shù),以確定疵點或圖形的分類指標,如灰度級,疵點或圖形的面積,疵點在經(jīng)緯向尺寸、形態(tài)等,是系統(tǒng)獲得這些指標的標準。然后將所測試的織物輸入,計算其各點灰度值及一些需比較的特征參數(shù)與標準比較,確定疵點或圖形分類。

2 樣板匹配求得某一圖像哪一部分對應另一圖像的哪一部分是或比較2 幅圖像的相似度時,采用樣板樣匹配的方法。

一般將樣板t ( x , y) ,令其中心與圖像的一點( i , j) 重合,逐點檢測,找出差距小于閾值的部位,定位相同或相似的,大于閾值的部位,定為不同或不相似的點。

 3 二值化處理為將圖形與背景分離,根據(jù)灰度值確定一定灰度域值。

將灰度值大于此域的點置為1 ,小于此域值的點為0。使圖像變?yōu)楹诎锥祱D像,便于圖形特征測量和結構分析描述。4 腐蝕和膨脹腐蝕可使輪廓邊界收縮,膨脹可使輪廓邊界膨脹,腐蝕和膨脹的不同組合,不同處理次數(shù),可以得到不同的圖形效果,如使圖像中的小孔使之檢測出來或使之消除。

5 細線化對給定的圖形使之細化,從而提取線寬為1 的中心線的操作。

在細線化中,不改變原圖的連接性,使圖形骨架輪廓結構清晰,便于計算,不會因邊界上的小凹凸而產(chǎn)生毛刺。在計算非織造布纖維取向度是用此法處理。

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