摘要：主要介紹了利用圖像處理中的Hough變換，結(jié)合Sobel邊緣細(xì)化來檢測紗線參數(shù)、織物表面粗糙 度、織物表面疵點，改變了目測識別時的效率低下，取得了良好的效果。
0前言
隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于越來越多的行業(yè)，它的優(yōu)點在于能夠快速、直 觀地反映二維的信息體。在紡織品檢測中，應(yīng)用圖像技術(shù)可以減少人主觀上的干擾，改變目測識別時的效 率低下，目前在紡織領(lǐng)域中的應(yīng)用主要可分為三類：纖維檢測、紗線檢測和織物的檢測。纖維檢測主要是 纖維橫斷面形狀、直徑、網(wǎng)棉均勻度檢測，纖維異型度檢測。紗線檢測主要是紗線的細(xì)度、直徑、紗線混 合狀態(tài)。織物方面主要是織物褶皺分析，織物表面的紋理分析，以及織物的疵點檢測。
1 Hough變換進(jìn)行邊緣檢測
Hough變換實現(xiàn)的是一種圖像空間到參數(shù)空間的映射關(guān)系，基本的思想是點一線的對偶性，即在圖像 空間中的點在參數(shù)空間中對應(yīng)的則是線。在參數(shù)空間中，是由累加器構(gòu)成的。累加器其實是直線或者解析 曲線參數(shù)的函數(shù)。Hough變換中，每個累加器與同一直線或者解析曲線上的點一一對應(yīng)，直線或者曲線上 的每一個點引起累加器增1，所以在Hough參數(shù)空間，累加器會有一個局部最大值。通過檢測所有的局部 最大值就可以找到一組Hough參數(shù)，從而可以定位出圖像空間中的直線或者曲線。
1.2任意曲線檢測
Hough變換有許多改進(jìn)方法，一個比較重要的概念是廣義Hough 變換，它是針對所有曲線的，用處很大。針對直線的Hough變換也有 很多改進(jìn)算法，比如上述的方法沒有考慮圖像上的這一直線上的點是 否連續(xù)，這些都要隨著應(yīng)用的不同而有不同的優(yōu)化辦法。圖像邊緣除 了位置信息，方向信息也很重要。根據(jù)圓的性質(zhì)，圓的半徑一定落在 垂直于該圓切線的直線上，也就是圓上任意一點的法線上。這樣，解決上面的問題，仍采用二維的參數(shù)空 間，對于圖像上的每一前景點，加上它的方向信息，都可以確定出一條直線，圓的圓心就在這條直線上。 Hough邊緣檢測具有抗噪聲強(qiáng)，且能夠比較準(zhǔn)確地提取邊緣，結(jié)合梯度算子，速度可以提高很多。
2紗線參數(shù)測量
-幅由掃描儀掃入或來自攝像機(jī)的紗線圖像不可避免地會有一些噪聲，圖像本身也會帶有隨機(jī)噪聲和 高斯噪聲，必須進(jìn)行濾波處理。這樣，可以去除顏色信息的干擾，可以將圖形與背景分離，得到一幅去噪 而又保留了邊緣信息的圖像。濾波后的圖像經(jīng)過幾何放大，再灰度化處理。由于織物表面的紋理信息與圖 像的灰度值密切相關(guān)，在一個區(qū)域中灰度變化不大時該區(qū)域的主要特征是灰度特征，而某個區(qū)域的灰度變 化較大時，體現(xiàn)的則是紋理特征，這時可以根據(jù)實際情況進(jìn)行直方圖校正，以達(dá)到圖形和背景形成明顯的 區(qū)分。對于紗線圖像，如果某個區(qū)域的顏色比較接近，這些區(qū)域的細(xì)節(jié)就不是很清楚（肉眼識別很困難）， 經(jīng)過灰度規(guī)定化處理后，織物圖像的亮度增大，使一些較暗區(qū)域的細(xì)節(jié)信息更為清晰，由于幾何放大倍數(shù) 可以自由控制，因而可以很方便的測得紗線的直徑?？紤]壓扁系數(shù)，實際直徑！也就可以測得。紗線的 特數(shù)"tei、紗線支數(shù)",、紗線的纖度"d6n、可以分別由以下式（3)、（4)、(5)求出。
3織物表面粗糙度比較
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