該儀器采用光電轉(zhuǎn)換的方法將織物的懸垂投影面積大小轉(zhuǎn)換為電壓的大小，從而得到描述織物懸垂的重要指標(biāo)：織物懸垂系數(shù)。該儀器的主要缺點(diǎn)是：對(duì)織物的薄厚、顏色等因素較敏感，給出的指標(biāo)較單一。另外，不能征織物的動(dòng)態(tài)懸垂特性。為了克服YG8n型懸垂測(cè)試儀的缺點(diǎn)，本文開發(fā)了基于像分析技術(shù)的織物懸垂測(cè)試系統(tǒng)。
該系統(tǒng)仍然采用傘式法。測(cè)試的基本思路就是將織物的懸垂形態(tài)利用像采集設(shè)備（本測(cè)試系統(tǒng)采用olyn甲LIS數(shù)碼相機(jī)）采集進(jìn)人計(jì)算機(jī)，然后用像分析算法處理，從而得出征織物懸垂的許多指標(biāo)。為了能夠同時(shí)測(cè)定出織物動(dòng)態(tài)下的懸垂效果，測(cè)試系統(tǒng)還引人一套基于單片機(jī)控制的步進(jìn)電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)。
整個(gè)測(cè)試系統(tǒng)的測(cè)試原理如1所示。像分析法測(cè)試織物懸垂的框在得出征織物動(dòng)靜態(tài)懸垂的指標(biāo)之前，必須能夠提取出織物懸垂的輪廓形態(tài)，這是本測(cè)試系統(tǒng)的核心。一般由數(shù)碼相機(jī)采集到的像是標(biāo)準(zhǔn)的IU〕B彩色像，其中包含了織物的顏色信息和輪廓信息。
灰度密度函數(shù)參數(shù)的確定在式（1）中，有6個(gè)系數(shù)是未定的，所以要得到不同織物懸垂像灰度密度分布的解析達(dá)，就是要確定該函數(shù)的系數(shù)矩陣X在本文中米用非線性最小二乘的優(yōu)化方法，用式（1）為目標(biāo)函數(shù)去擬合實(shí)際測(cè)得的值。
該最優(yōu)化問題可歸結(jié)為：選擇合適的系數(shù)矩陣X使}F（x，xda。）。ta25為灰度密度函數(shù)分別計(jì)算其灰度密度函數(shù)的理論解析達(dá)式，用Gallss一Newton搜索方法進(jìn)行迭代，迭代的開始搜索參數(shù)矩陣為：255級(jí)灰度：X0=（2。
中兩塊織物的灰度分布密度函數(shù)的理論達(dá)式分別為：Xf（f（灰度所對(duì)應(yīng)的實(shí)測(cè)值；將矩陣從勿么作為灰度密度函數(shù)的自變量代人式（1），即得到一個(gè)關(guān)于系數(shù)矩陣X的函數(shù)矩陣分別為兩塊織物所對(duì)應(yīng)的理論灰度密度函數(shù)（2）與其實(shí)際灰度密度函數(shù)的比較。可以看出：最優(yōu)化的結(jié)果是比較理想的。
根據(jù)對(duì)應(yīng)灰度密度分布的雙峰特性，構(gòu)造出了像灰度密度分布的理論達(dá)式模型，并且根據(jù)實(shí)際得到像的灰度密度分布，
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