(2)各種毛織品用的染料不同，而且紡織技術(shù)也不同.這些因素是否會影響數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用。應(yīng)研究建立包括染色和未染色的人工混合標(biāo)樣的數(shù)學(xué)模型，研究預(yù)測染色的毛織品中毛的質(zhì)量分?jǐn)?shù)的可能性。
李曉薇等[6]將用混紡毛織品的原料，依不同比例手工混合配制標(biāo)樣，用于建立近紅外定量分析的數(shù)學(xué)模型。標(biāo)樣集中近紅外預(yù)測值與實(shí)際值之間的相關(guān)系數(shù)是0.982;對待測樣品檢驗(yàn)結(jié)果，預(yù)測值變異系數(shù)CV為4.1%。實(shí)驗(yàn)證明這樣的數(shù)學(xué)模型可以用于預(yù)測不同顏色(染料）的混紡毛織成品，并得到了較好的結(jié)果，這說明近紅外漫反射光譜技術(shù)可以通過二階導(dǎo)數(shù)等光譜預(yù)處理方法，校正樣品狀態(tài)(纖維的人工混合狀態(tài)與紡織品狀態(tài)）的差別。另外建立預(yù)測模型的標(biāo)樣集的背景最好與待測樣品一致。印染紡織品的染料不同區(qū)造成紡織品顏色的極大差別，但這種差別只是在可見光區(qū)，在近紅外區(qū)，差異并不是很大(經(jīng)過對質(zhì)地相同顏色不同的織物進(jìn)行近紅外光譜比較證實(shí))。樣品光譜在BRUKER公司的22N型傅里葉變換近紅外光譜儀上用直徑3mm的微量漫反射池取得。
趙國粱[7]利用近紅外技術(shù)進(jìn)行羊毛羊絨的鑒別分析，對每個樣品掃描20次，利用Vision軟件，隨機(jī)選取每批6個光譜圖，即羊絨3批18個譜圖，羊毛2批12個譜圖建成數(shù)據(jù)庫，用定性方法建立模型。結(jié)果表明，建立模型對羊毛羊絨的分類基本正確。
Church等[8]研究了利用近紅外技術(shù)檢測松散羊毛里面含有聚合物的方法。在紡織品工業(yè)中經(jīng)常會受到一些聚合物的污染，例如聚乙烯和聚丙烯等。實(shí)驗(yàn)中將5g羊毛樣品放置于蒸發(fā)皿中，并將不同種類、不同大小的污染物分布在羊毛的不同深度。純羊毛、污染物和帶污染物的羊毛的區(qū)別在光譜圖中就能被區(qū)別出來，使用PCA方法也能區(qū)別羊毛中是否含有污染物。證明在
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