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圖像處理技術(shù)在檢測紗線質(zhì)量上的應用

來源:中國紡機網(wǎng)編輯部 發(fā)布時間:2013年09月09日

前言

隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像處理技術(shù)已經(jīng)應用于越來越多的行業(yè),它的優(yōu)點在于能夠快速、直觀地反映二維的信息體。在紡織品檢測中,應用圖像技術(shù)可以減少人主觀上的干擾,改變目測識別時的效率低下,目前在紡織領域中的應用主要可分為三類:纖維檢測、紗線檢測和織物的檢測。纖維檢測主要是纖維橫斷面形狀、直徑、網(wǎng)棉均勻度檢測,纖維異型度檢測。紗線檢測主要是紗線的細度、直徑、紗線混合狀態(tài)??椢锓矫嬷饕强椢锺薨櫡治?,織物表面的紋理分析,以及織物的疵點檢測。

1 Hough變換進行邊緣檢測

Hough變換實現(xiàn)的是一種圖像空間到參數(shù)空間的映射關系,基本的思想是點一線的對偶性,即在圖像空間中的點在參數(shù)空間中對應的則是線。在參數(shù)空間中,是由累加器構(gòu)成的。累加器其實是直線或者解析曲線參數(shù)的函數(shù)。Hough變換中,每個累加器與同一直線或者解析曲線上的點一一對應,直線或者曲線上的每一個點引起累加器增1,所以在Hough參數(shù)空間,累加器會有一個局部最大值。通過檢測所有的局部最大值就可以找到一組Hough參數(shù),從而可以定位出圖像空間中的直線或者曲線。

1.2任意曲線檢測

Hough變換有許多改進方法,一個比較重要的概念是廣義Hough變換,它是針對所有曲線的,用處很大。針對直線的Hough變換也有很多改進算法,比如上述的方法沒有考慮圖像上的這一直線上的點是否連續(xù),這些都要隨著應用的不同而有不同的優(yōu)化辦法。圖像邊緣除了位置信息,方向信息也很重要。根據(jù)圓的性質(zhì),圓的半徑一定落在垂直于該圓切線的直線上,也就是圓上任意一點的法線上。這樣,解決上面的問題,仍采用二維的參數(shù)空間,對于圖像上的每一前景點,加上它的方向信息,都可以確定出一條直線,圓的圓心就在這條直線上。Hough邊緣檢測具有抗噪聲強,且能夠比較準確地提取邊緣,結(jié)合梯度算子,速度可以提高很多。

2紗線參數(shù)測量

-幅由掃描儀掃入或來自攝像機的紗線圖像不可避免地會有一些噪聲

,圖像本身也會帶有隨機噪聲和高斯噪聲,必須進行濾波處理。這樣,可以去除顏色信息的干擾,可以將圖形與背景分離,得到一幅去噪而又保留了邊緣信息的圖像。濾波后的圖像經(jīng)過幾何放大,再灰度化處理。由于織物表面的紋理信息與圖像的灰度值密切相關,在一個區(qū)域中灰度變化不大時該區(qū)域的主要特征是灰度特征,而某個區(qū)域的灰度變化較大時,體現(xiàn)的則是紋理特征,這時可以根據(jù)實際情況進行直方圖校正,以達到圖形和背景形成明顯的區(qū)分。對于紗線圖像,如果某個區(qū)域的顏色比較接近,這些區(qū)域的細節(jié)就不是很清楚(肉眼識別很困難),經(jīng)過灰度規(guī)定化處理后,織物圖像的亮度增大,使一些較暗區(qū)域的細節(jié)信息更為清晰,由于幾何放大倍數(shù)可以自由控制,因而可以很方便的測得紗線的直徑。考慮壓扁系數(shù),實際直徑!也就可以測得。紗線的特數(shù)"tei、紗線支數(shù)",、紗線的纖度"d6n、可以分別由以下式(3)、(4)、(5)求出。



3織物表面粗糙度比較

織物紋理可以體現(xiàn)織物表面的紋路特征,比如同樣的條件下毛織物比絲織物粗糙,通過紋理的粗糙性可以快捷地比較織物表面的粗糙程度。粗糙性的大小與局部的空間重復結(jié)構(gòu)有關,周期大的紋理粗,周期小的紋理圖2單根纖維的位置識別細。這是一種感覺上的判斷,而不是定量的紋理測度,不過還是體現(xiàn)了紋理變化的傾向,即小測度的紋理表示細紋理,大測度的紋理表示粗紋理,其實粗糙測度才是表示紋理粗細的最好方法。用空間自相關函數(shù)作為紋理測度的方法,圖像的二維函數(shù)表示為/($,%),自相關函數(shù)如下:





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