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圖像處理技術(shù)在檢測(cè)紗線質(zhì)量上的應(yīng)用

來源:中國紡機(jī)網(wǎng)編輯部 發(fā)布時(shí)間:2013年09月09日

前言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像處理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于越來越多的行業(yè),它的優(yōu)點(diǎn)在于能夠快速、直觀地反映二維的信息體。在紡織品檢測(cè)中,應(yīng)用圖像技術(shù)可以減少人主觀上的干擾,改變目測(cè)識(shí)別時(shí)的效率低下,目前在紡織領(lǐng)域中的應(yīng)用主要可分為三類:纖維檢測(cè)、紗線檢測(cè)和織物的檢測(cè)。纖維檢測(cè)主要是纖維橫斷面形狀、直徑、網(wǎng)棉均勻度檢測(cè),纖維異型度檢測(cè)。紗線檢測(cè)主要是紗線的細(xì)度、直徑、紗線混合狀態(tài)??椢锓矫嬷饕强椢锺薨櫡治?,織物表面的紋理分析,以及織物的疵點(diǎn)檢測(cè)。

1 Hough變換進(jìn)行邊緣檢測(cè)

Hough變換實(shí)現(xiàn)的是一種圖像空間到參數(shù)空間的映射關(guān)系,基本的思想是點(diǎn)一線的對(duì)偶性,即在圖像空間中的點(diǎn)在參數(shù)空間中對(duì)應(yīng)的則是線。在參數(shù)空間中,是由累加器構(gòu)成的。累加器其實(shí)是直線或者解析曲線參數(shù)的函數(shù)。Hough變換中,每個(gè)累加器與同一直線或者解析曲線上的點(diǎn)一一對(duì)應(yīng),直線或者曲線上的每一個(gè)點(diǎn)引起累加器增1,所以在Hough參數(shù)空間,累加器會(huì)有一個(gè)局部最大值。通過檢測(cè)所有的局部最大值就可以找到一組Hough參數(shù),從而可以定位出圖像空間中的直線或者曲線。

1.2任意曲線檢測(cè)

Hough變換有許多改進(jìn)方法,一個(gè)比較重要的概念是廣義Hough變換,它是針對(duì)所有曲線的,用處很大。針對(duì)直線的Hough變換也有很多改進(jìn)算法,比如上述的方法沒有考慮圖像上的這一直線上的點(diǎn)是否連續(xù),這些都要隨著應(yīng)用的不同而有不同的優(yōu)化辦法。圖像邊緣除了位置信息,方向信息也很重要。根據(jù)圓的性質(zhì),圓的半徑一定落在垂直于該圓切線的直線上,也就是圓上任意一點(diǎn)的法線上。這樣,解決上面的問題,仍采用二維的參數(shù)空間,對(duì)于圖像上的每一前景點(diǎn),加上它的方向信息,都可以確定出一條直線,圓的圓心就在這條直線上。Hough邊緣檢測(cè)具有抗噪聲強(qiáng),且能夠比較準(zhǔn)確地提取邊緣,結(jié)合梯度算子,速度可以提高很多。

2紗線參數(shù)測(cè)量

-幅由掃描儀掃入或來自攝像機(jī)的紗線圖像不可避免地會(huì)有一些噪聲

,圖像本身也會(huì)帶有隨機(jī)噪聲和高斯噪聲,必須進(jìn)行濾波處理。這樣,可以去除顏色信息的干擾,可以將圖形與背景分離,得到一幅去噪而又保留了邊緣信息的圖像。濾波后的圖像經(jīng)過幾何放大,再灰度化處理。由于織物表面的紋理信息與圖像的灰度值密切相關(guān),在一個(gè)區(qū)域中灰度變化不大時(shí)該區(qū)域的主要特征是灰度特征,而某個(gè)區(qū)域的灰度變化較大時(shí),體現(xiàn)的則是紋理特征,這時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行直方圖校正,以達(dá)到圖形和背景形成明顯的區(qū)分。對(duì)于紗線圖像,如果某個(gè)區(qū)域的顏色比較接近,這些區(qū)域的細(xì)節(jié)就不是很清楚(肉眼識(shí)別很困難),經(jīng)過灰度規(guī)定化處理后,織物圖像的亮度增大,使一些較暗區(qū)域的細(xì)節(jié)信息更為清晰,由于幾何放大倍數(shù)可以自由控制,因而可以很方便的測(cè)得紗線的直徑。考慮壓扁系數(shù),實(shí)際直徑!也就可以測(cè)得。紗線的特?cái)?shù)"tei、紗線支數(shù)",、紗線的纖度"d6n、可以分別由以下式(3)、(4)、(5)求出。



3織物表面粗糙度比較

織物紋理可以體現(xiàn)織物表面的紋路特征,比如同樣的條件下毛織物比絲織物粗糙,通過紋理的粗糙性可以快捷地比較織物表面的粗糙程度。粗糙性的大小與局部的空間重復(fù)結(jié)構(gòu)有關(guān),周期大的紋理粗,周期小的紋理圖2單根纖維的位置識(shí)別細(xì)。這是一種感覺上的判斷,而不是定量的紋理測(cè)度,不過還是體現(xiàn)了紋理變化的傾向,即小測(cè)度的紋理表示細(xì)紋理,大測(cè)度的紋理表示粗紋理,其實(shí)粗糙測(cè)度才是表示紋理粗細(xì)的最好方法。用空間自相關(guān)函數(shù)作為紋理測(cè)度的方法,圖像的二維函數(shù)表示為/($,%),自相關(guān)函數(shù)如下:





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