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程序中使用策略確定降噪閾值方法其規(guī)則是：給定分解層數(shù)j , 對(duì)j +1 及更高層, 所有系數(shù)保留；對(duì)第i 層( 1≤i ≤j ) , 保留絕對(duì)值最大的Ni 個(gè)系數(shù), Ni 由下式確定:

Ni= M( j +2- i ) α式中, M和α為經(jīng)驗(yàn)系數(shù), α一般取2～3。

從圖3 可看出, 經(jīng)過(guò)小波消噪后, 圖像中分散雪花般噪聲大大減少, 而且大量織物底紋等干擾信號(hào)也被去除許多, 從而更加突出了起球部分, 為準(zhǔn)確評(píng)定起毛起球等級(jí)奠定了基礎(chǔ)。

2. 3 掩模生成

使用上述提出的織物起球圖像分析新方法，對(duì)兩類織物的標(biāo)難起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像作了一維離散小波變換分析，并對(duì)前五個(gè)分析尺度的水平取向的細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差做了 記錄。所用的織物的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照是機(jī)織物，它們是由澳大利亞份姆斯赫爾有限公司發(fā)行的。用掃描儀對(duì)上述兩個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)

2. 1 起球較準(zhǔn)樣照進(jìn)行掃描，采用600 dpi ( dot s peri nch) 的分辨率，圖4 是描獲得的針織物和機(jī)織物兩個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像，其起球級(jí)別分為5 級(jí)，l 為嚴(yán)重起球，5 為不起球[5]。

Haar 小波分析計(jì)算比許多其他的小波分析更簡(jiǎn)單[9]，我們選擇Haar 小波用于最初的小波分析試驗(yàn)。研究中以給定的兩個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像為分析對(duì)象，采用Mat l ab 軟件中的小波工具箱來(lái)進(jìn)行小波分析，在此環(huán)境下小波分析能進(jìn)行直到5 個(gè)尺度的分解。初始試驗(yàn)檢查了水平取向細(xì)節(jié)系數(shù)(XC ｓ) ，因?yàn)樗饺∠虻膱D像特征是整幅圖像的代表。機(jī)織物兩個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像的水平取向織物織紋都大約每8 個(gè)像素重復(fù)一次。圖 5 展示了對(duì)機(jī)織物標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像進(jìn)行二維離散小波變換分析5 個(gè)尺度分解的結(jié)果，縱坐標(biāo)是水平取向細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（BXC ｓ），橫坐標(biāo)是起球級(jí)別[ 6]。

水平取向細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與起球級(jí)別的關(guān)系曲線, 就機(jī)織物細(xì)節(jié)系數(shù)與起球級(jí)別關(guān)系準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像而言，這一分辨率是織物水平取向織紋紋距( 像素) 的分?jǐn)?shù)，很可能產(chǎn)生不規(guī)則的結(jié)果。隨著分析尺度對(duì)織物織紋紋距的逼近，希望小波分析能最好的鑒別起球織物圖像與不起球織物圖像[7]。

對(duì)兩個(gè)系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像的小波分析結(jié)果表明：此處的建議與織物織紋紋距整數(shù)倍相關(guān)的分析尺度給出了最好的起球級(jí)別鑒別結(jié)果。使用垂直取向細(xì)節(jié)系 數(shù)對(duì)、對(duì)角線取向細(xì)節(jié)系數(shù)重復(fù)進(jìn)行了小波分析，得到了相似的結(jié)果。從機(jī)織物系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像的分析結(jié)果可以看到：在尺度5 的分析結(jié)果中，在起球程度高的幾幅圖像處起球水平的鑒別力低，這可能是由于圖像1、 2 和3 間的差異與圖像4 和5 間的差異相比比較小的緣故。正如我們所期望的，本文提出的新方法對(duì)起球級(jí)別的鑒別能力取決于用于開(kāi)發(fā)校準(zhǔn)曲線的標(biāo)準(zhǔn)樣照[ 8]。

2. 4 起毛起球特征分析

對(duì)某一特定的分析應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，沒(méi)有確定的選擇最佳基波的規(guī)則。對(duì)織物試驗(yàn)分析領(lǐng)域，為了確定一個(gè)優(yōu)化的分析小波和相應(yīng)的分析尺度，提出了下列優(yōu)化分析步驟[ 9]：

（1）針對(duì)一個(gè)系列標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像，在足夠多的垂直位置檢查無(wú)球圖像水平方向的強(qiáng)度，觀察變異特征。

（2）依據(jù)波形相似原則選定幾個(gè)候選分析小波，即選擇波形與系列標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像中無(wú)球圖像水平方向變異特征相似的小波。

（3）用每一個(gè)候選小波、在最大可能深度的分析尺度上，對(duì)該系列標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像做三維離散小波變換多分辨率分析。

（4）對(duì)每一分析尺度，記錄細(xì)片系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差BXC Q[ 10] 。

（5）找出使細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差隨起球程度的增加而單調(diào)遞增的那個(gè)分析尺度，計(jì)算相鄰起球級(jí)別起球圖像的細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差(BXQ C )間的跨度，以及最大起球級(jí)別圖像和最小起球級(jí)別圖像間的總跨度。

我們用上述優(yōu)化分析方法對(duì)針織物這一系列的標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照進(jìn)行了優(yōu)化分析。所提供的起球程度評(píng)級(jí)仍然用5 級(jí)表示，1 級(jí)起球最嚴(yán)重，5 級(jí)無(wú)起球。表1 給出了對(duì)針織物系列標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像，使用Ha ar 小波進(jìn)行小波分析的結(jié)果，包括產(chǎn)生單調(diào)遞增水平趨向細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差分析尺度，最大可能分析尺度，針織物系列標(biāo)準(zhǔn)起球較準(zhǔn)樣照?qǐng)D像中每一幅圖像的水平趨向細(xì) 節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差，相鄰起球級(jí)別起球圖像的細(xì)節(jié)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差間的最大、最小跨度，以及最大起球級(jí)別圖像和最小起球級(jí)別圖像間的總跨度，按等式計(jì)算的鑒別因子[ 11]。

3 結(jié)論

不同的織物起球測(cè)試儀、 不同的測(cè)試方法、不同的測(cè)試角度以及不同的測(cè)試人員對(duì)相同布樣的測(cè)試評(píng)估結(jié)果是不同的。小波分析方法應(yīng)用于織物起球圖像分析，能將時(shí)域和頻域結(jié)合起來(lái)描述 觀察信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合特征，得到穩(wěn)定的織物紋理信號(hào)成分和起球信號(hào)成分。本文建立了基于二維離散小波變換的織物起球圖像分析模型與客觀評(píng)定方法，提出了優(yōu)化 分析小波及相應(yīng)的分析尺度的步驟，采用 Haar 小波對(duì)機(jī)織物起毛起球進(jìn)行了分析，在織物起毛起球程度定量評(píng)級(jí)方面具有應(yīng)用價(jià)值[ 12]。