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傳統(tǒng)紡織處在“原始階段”,計(jì)算機(jī)視覺+智能驗(yàn)布機(jī)會(huì)是個(gè)好切入點(diǎn)嗎?

來源:36氪 發(fā)布時(shí)間:2017年12月06日

隨著人工智能的不斷成熟,尤其是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用并不在少數(shù)。當(dāng)前,人工智能在安防、金融領(lǐng)域也都得到了較快、較好的應(yīng)用。而除此之外,越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破,以降低成本、提高效率,甚至逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。

以紡織業(yè)為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、染整等工序。其中驗(yàn)布機(jī)便是織造工序中重要的一環(huán),織物疵點(diǎn)的檢測(cè)也是各大紡織廠對(duì)織物的質(zhì)量控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而目前國內(nèi)的紡織行業(yè)對(duì)生產(chǎn)出的原始胚布上的疵點(diǎn)的檢測(cè)仍停留在人工檢測(cè)階段,人工驗(yàn)布機(jī)則往往存在速度慢、產(chǎn)量有限、漏檢率高、檢測(cè)連續(xù)性差等諸多缺陷,因而亟需發(fā)展新穎、快速、準(zhǔn)確的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)方法。

其中,來自深圳的布博士,便是一家利用人工智能驗(yàn)布機(jī)打造優(yōu)質(zhì)面料交易平臺(tái),目前主要面向面料貿(mào)易商。事實(shí)上,創(chuàng)始人張翼也表示,布博士的前身主要以研發(fā)生產(chǎn)基于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的新型驗(yàn)布機(jī)為主,但是后續(xù)發(fā)現(xiàn),對(duì)于長期依靠人工方式驗(yàn)布的用戶來講,現(xiàn)階段的接受程度并不高,很難產(chǎn)生付費(fèi)意愿。

在張翼看來,目前紡織行業(yè)主要存在三方面的問題:其一,找布難,渠道繁雜、信息不對(duì)稱導(dǎo)致掮客眾多以致交易成本居高不下;其二,驗(yàn)布難,人工驗(yàn)布成本高、誤檢率高、效率低下且面臨勞動(dòng)力日益短缺問題;其三,買布難,中間商、廠家惡性競爭往往帶來的是缺斤短碼、以次充好等行業(yè)弊病。

為此,在原有基礎(chǔ)之上,現(xiàn)階段的布博士在業(yè)務(wù)上也做了一些調(diào)整。一方面,通過智能驗(yàn)布機(jī)提供質(zhì)檢服務(wù);另一方面,提供面料交易平臺(tái)。而據(jù)了解,對(duì)織物疵點(diǎn)檢測(cè)的難點(diǎn)主要在于織物的紋理及形態(tài)結(jié)構(gòu)多種多樣,尤其疵點(diǎn)的種類更是千差萬別,因此想識(shí)別出所有疵點(diǎn)種類難度較大。傳統(tǒng)基于織物圖像對(duì)比方式,鑒于數(shù)據(jù)處理量較大,識(shí)別率較低且檢測(cè)速度也受到一定的限制。

為了解決這個(gè)問題,布博士主要通過對(duì)破洞、劃絲等缺陷特征點(diǎn)的積累和深度學(xué)習(xí)。從實(shí)際效果來看,相比于傳統(tǒng)人工驗(yàn)布平均0.2m/s的速度,布博士智能驗(yàn)布機(jī)可以提升5倍的工作效率;在識(shí)別率方面,紡織行業(yè)中2個(gè)瑕疵點(diǎn)以內(nèi)即為合格產(chǎn)品,傳統(tǒng)人工方式可檢查出70%的合格產(chǎn)品,而通過布博士智能驗(yàn)布機(jī)則可以實(shí)現(xiàn)87%的零瑕疵準(zhǔn)確率;在成本方面,一臺(tái)智能驗(yàn)布機(jī)則可代替8個(gè)傳統(tǒng)驗(yàn)布工,每年節(jié)約工資五十萬人幣左右。

至于如何推向市場,張翼表示,一方面會(huì)通過相關(guān)的展會(huì)直接面向客戶,另一方面公司也會(huì)通過授權(quán)代理的方式,在其布料基地迅速建立運(yùn)營推廣團(tuán)隊(duì),地毯式跟進(jìn)每個(gè)檔口及生產(chǎn)廠家和貿(mào)易公司。盈利方面,前期布博士將通過提供布料的第三方檢驗(yàn)服務(wù)作為主要的收入來源,后續(xù)將主要通過面料交易平臺(tái)為優(yōu)質(zhì)廠商、貿(mào)易商的庫存面料提供銷售服務(wù),以解決驗(yàn)布難和賣布難的問題。

而論及市場競爭,張翼也表示,目前市場上典型的參與者如高端驗(yàn)布廠,目前主要還是以傳統(tǒng)接單模式通過人工檢驗(yàn)方式實(shí)現(xiàn),有品質(zhì)保障但效率無法快速提升,且對(duì)技術(shù)的迭代意愿不足以支撐其承擔(dān)較大的開發(fā)成本;而在面料電商平臺(tái)方面,典型的如鏈尚,目前主要采用“淘寶”模式,服務(wù)于面料散客,市場規(guī)模占有率高,但缺少品質(zhì)保障,對(duì)于用戶越來越關(guān)心品質(zhì)問題今天不適用;相比之下,布博士的核心優(yōu)勢(shì)在于算法和數(shù)據(jù)庫的積累,即以人工智能的方式解決現(xiàn)有的人工問題、質(zhì)量問題、效率問題。

團(tuán)隊(duì)方面,創(chuàng)始人張翼作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,畢業(yè)于新罕布什爾大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)科;聯(lián)合創(chuàng)始人吳俊祺,曾任職于上海晟越紡織有限公司,5年期間每年的銷售數(shù)百萬,現(xiàn)在主要負(fù)責(zé)布博士市場方面的工作。

據(jù)悉,目前布博士正處于天使輪融資階段,預(yù)計(jì)200萬人民幣,將主要用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充和產(chǎn)品研發(fā)方面,預(yù)計(jì)未來一年將在中國五大布料生產(chǎn)基地開設(shè)智能驗(yàn)布工廠體驗(yàn)店。


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