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人工智能(AI)技術(shù)在時(shí)尚行業(yè)的應(yīng)用正在越來越深入、廣泛，憑借這項(xiàng)技術(shù)不僅可以設(shè)計(jì)服裝，還可以精確規(guī)劃庫存。

現(xiàn)在，甚至有人開始擔(dān)心，人工智能是否會(huì)徹底取代那些精英白領(lǐng)，從事高技術(shù)含量的工作？

設(shè)計(jì)師

首先被人工智能入侵的是時(shí)尚行業(yè)中那些因創(chuàng)造力而聞名的設(shè)計(jì)師的工作中。

在印度電商網(wǎng)站 Myntra 上，最暢銷的產(chǎn)品之一是一款由橄欖色、黃色和藍(lán)色拼接而成的T恤。該設(shè)計(jì)就是由計(jì)算機(jī)算法完成的。

準(zhǔn)確地說 Myntra 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)由兩種計(jì)算機(jī)算法生成：

第一種算法可以生成隨機(jī)圖像

第二種算法先分析 Myntra 的庫存中服裝的圖像，然后生成與現(xiàn)有設(shè)計(jì)相似但沒有重復(fù)的設(shè)計(jì)

Myntra 首席執(zhí)行官 Ananth Narayanan 表示，由這些人工智能(AI)設(shè)計(jì)的服裝的銷售量正在以100%的速度增長。

由美國技術(shù)巨頭 IBM 推出的人工智能系統(tǒng) IBM Watson 已經(jīng)在時(shí)尚設(shè)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用。2016年英國設(shè)計(jì)師品牌 Marchesa 應(yīng)用 IBM Watson 技術(shù)為捷克超模 Karolina Kurkova 設(shè)計(jì)了一款人工智能禮服亮相 Met Gala 驚艷了整個(gè)時(shí)尚界。

同年，中國女星李宇春在出席《Vogue》十一周年慶典活動(dòng)穿著的白色禮服是由中國設(shè)計(jì)師張卉山設(shè)計(jì)的人工智能禮服，同樣應(yīng)用了IBM Watson的時(shí)尚大數(shù)據(jù)資源。

美國電商巨頭亞馬遜(Amazon)為了加碼時(shí)尚業(yè)務(wù)，在去年推出人工智能算法：通過分析大量圖像并模仿其風(fēng)格來設(shè)計(jì)服裝。這樣前沿的設(shè)計(jì)技術(shù)不禁讓人感嘆，一些經(jīng)?！俺u”的設(shè)計(jì)師可能很快就要失業(yè)了…

買手

此外，許多公司還經(jīng)常使用人工智能來決定各種服裝的庫存量，人工智能也可以通過對(duì)時(shí)尚趨勢(shì)前景的解讀來預(yù)測消費(fèi)者的需求，從而決定向他們推薦什么樣的服裝。以前這些工作都由買手和商品規(guī)劃人員決定，但現(xiàn)在公司只需根據(jù)人工智能的意見來確定產(chǎn)品組合，就能有助于實(shí)現(xiàn)其銷售目標(biāo)。

美國按月訂購時(shí)尚電商 Stitch Fix 使用人工智能(AI)技術(shù)、造型師和在家試穿“三合一”的模式來解決量體的難題，其活躍用戶達(dá)到了2.7億人。

首先，Stitch Fix 會(huì)通過其“數(shù)據(jù)科學(xué)+造型師”的方法，根據(jù)用戶個(gè)人偏好和需求推薦五款時(shí)尚單品，以按月訂購盒子的形式將商品寄送至用戶家中;第二步用戶在家試穿，留下滿意的免費(fèi)退回不需要的商品。

依托這樣的方式，Stitch Fix 能記錄下每一位用戶的反饋意見及個(gè)性化的尺碼需求，以便優(yōu)化此后的訂單。

同樣，Myntra 的人工智能算法也可以根據(jù)具有相似設(shè)計(jì)特點(diǎn)的服裝過去的銷售情況來計(jì)算未來商品銷售的可能性。

在傳統(tǒng)零售商中，買手和商品規(guī)劃人員會(huì)被分配到各種不同的服裝類別中。例如，一些零售商擁有針對(duì)針織上衣和梭織上衣的獨(dú)立團(tuán)隊(duì)。買手表示，這種細(xì)分有助于他們直觀地了解款式和顏色的趨勢(shì)。 但是，熟練使用人工智能和大數(shù)據(jù)的零售商傾向于雇用更少的買手，部分原因是人工智能技術(shù)相比人更少依賴直覺。

成立于2012年的美國按月訂購時(shí)尚租賃網(wǎng)站 Le Tote 提供按月租賃時(shí)裝配飾的服務(wù)，客戶每月支付59美元，便可一次性租借3件衣服和2件配飾，用戶也可以選擇以低于零售價(jià)50%的價(jià)格購買這些商品。

對(duì)于這樣一個(gè)年?duì)I業(yè)額達(dá)數(shù)億美元的平臺(tái)，其負(fù)責(zé)采購所有品牌產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)只有6個(gè)人，主要得益于這些商品通過 Le Tote 專有的匹配算法選出。該算法可以根據(jù)有多少客戶將商品放入他們的數(shù)字愿望清單，以及在線評(píng)價(jià)和最近購買等數(shù)據(jù)來確定是否加入其庫存。

男士時(shí)尚商品按月訂購平臺(tái) Bombfell 僅依靠一位員工 Nathan Cates 來采購所有服裝和配飾。公司已經(jīng)建立了算法工具和龐大的數(shù)據(jù)庫，以幫助 Nathan Cates 更準(zhǔn)確地預(yù)測服裝需求。

人工智能的局限和未來趨勢(shì)

麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Erik Brynjolfsson 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Tom Mitchell 去年在美國《科學(xué)》雜志上發(fā)表了自己的觀點(diǎn)：“未來幾年，機(jī)器的自動(dòng)化和人工智能將承擔(dān)更多工作。大多數(shù)受影響的人工工作將部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化而不是完全消失?！?/p>

比如說，雖然人工智能能幫助公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但與供應(yīng)商的談判通常還需要人類來完成。瑞典快時(shí)尚公司 H&M 集團(tuán)高級(jí)分析和人工智能部門負(fù)責(zé)人 Arti Zeighami 表示，公司正在增強(qiáng)買手和商品規(guī)劃人員的團(tuán)隊(duì)，并沒有計(jì)劃用人工智能來取代他們的工作。

據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)，十年內(nèi)批發(fā)和零售買手的就業(yè)人數(shù)將下降2%，而全部職業(yè)的就業(yè)人數(shù)將增加7%。其中一些原因是由于不太復(fù)雜的工作和任務(wù)將被自動(dòng)化取代(例如編目庫存)，或者是一些零售商對(duì)買手采購商品的款式?jīng)]有太多要求(例如汽車零件)。

時(shí)尚行業(yè)中還有一個(gè)領(lǐng)域的工作是人工智能不能取代的——造型師。 Bombfell、Stitch Fix 和他們的許多競爭對(duì)手都雇傭了越來越多的人類造型師，這些造型師會(huì)采納人工智能提供的造型方案，但最終還是由他們自己決定來推薦哪些商品。

這反映了人工智能與人類工作相結(jié)合的趨勢(shì)：雇傭更多的人類員工利用人工智能技術(shù)為客戶提供相應(yīng)的服務(wù)。

人工智能投資工具研發(fā)初創(chuàng)公司 EquBot 首席執(zhí)行官 Chida Khatua 預(yù)測，即使資產(chǎn)管理行業(yè)未來將更多實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但也會(huì)聘請(qǐng)更多的財(cái)務(wù)顧問來提供幫助。

這些工作最終很難實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。但業(yè)內(nèi)有預(yù)測，人工的工資水平可能隨著自動(dòng)化程度的提升而受到影響。（以上來源：華麗志）

AI機(jī)器人闖入藝術(shù)創(chuàng)作，下一個(gè)被威脅的是誰？

你可能早就聽說了，有的機(jī)器人已經(jīng)可以創(chuàng)作出與天才藝術(shù)家相提并論的畫作了。

今天我們活捉多個(gè)這樣的機(jī)器人，正好帶你去看看。

說來也奇怪，在世界的某個(gè)角落，有一個(gè)叫RobotArt的畫廊，沒有展示非凡的名人畫作，而是收集了令人印象深刻的那些世界上最有創(chuàng)意的機(jī)器人和算法繪制完成的作品。

就在上周，這場已經(jīng)舉辦了三年的國際比賽宣布了前十名的繪畫機(jī)器人排名，所有的隊(duì)伍都因?yàn)樽约旱膭?chuàng)造獲得了可觀的獎(jiǎng)金。而這些過去三年的獲獎(jiǎng)作品將于8月2日至5日在西雅圖藝術(shù)博覽會(huì)上展出。

先來看一幅感受一下：

CloudPainter/Roboart繪制

研究小組使用了許多不同的方法，來驗(yàn)證“機(jī)器人創(chuàng)造的藝術(shù)作品”是真實(shí)可行的。

例如第一名的團(tuán)隊(duì)，CloudPainter，使用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來生成生動(dòng)藝術(shù)作品，有時(shí)畫出來的是奇異的肖像和風(fēng)景。

泰國Kasetsart大學(xué)的銅牌得主制造了一種能模仿藝術(shù)家的AI繪畫機(jī)器人。在記錄了畫家畫筆上的位置、運(yùn)動(dòng)軌跡和作用力之后，團(tuán)隊(duì)的機(jī)器人可以精確地再現(xiàn)完全相同的藝術(shù)品。

還有一些團(tuán)隊(duì)使用人工智能算法來生成圖像，而另一些團(tuán)隊(duì)則設(shè)計(jì)了機(jī)器人來混合新的顏料組合，或者創(chuàng)造出與人造藝術(shù)品無法區(qū)分的作品。

創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室/哥倫比亞大學(xué)出品

“我認(rèn)為，在短期內(nèi)，機(jī)器人將越來越多地用于數(shù)字藝術(shù)的最終生產(chǎn)，特別是那些有很多細(xì)節(jié)或重復(fù)元素的機(jī)器人，”創(chuàng)立RobotArt的藝術(shù)家和工程師安德魯?康魯(Andrew Conru)表示。但他不認(rèn)為機(jī)器人或算法藝術(shù)家會(huì)取代更賦有創(chuàng)造性的人類。

他把機(jī)器創(chuàng)造的藝術(shù)品比作照相機(jī)的創(chuàng)造。攝影成為一種全新的藝術(shù)分支，捕捉不同類型的圖像和作品，而不是畫家。

但是相機(jī)的流行，并沒有讓畫家將畫筆束之高閣，恰恰相反，正因?yàn)橄鄼C(jī)的普及畫家變得更受歡迎。

因此，康魯認(rèn)為機(jī)器人和人類藝術(shù)品將繼續(xù)存在。每個(gè)人都會(huì)為藝術(shù)領(lǐng)域帶來不同的技能和方法。正如他的網(wǎng)站所說，“當(dāng)我們看到美麗的東西時(shí)，我們都會(huì)贏。”

CMIT ReART/Kasetsart大學(xué)

目前，人工智能系統(tǒng)擅長于特定的任務(wù)，但它們不是意識(shí)實(shí)體。這意味著我們不會(huì)讓Paul Gearguin或Salvador Dalek租出工作室，并與R2德加和Paul KleePO合作在他們的下一個(gè)PiaCE CE上。

這些算法和機(jī)械手創(chuàng)造了圖像，但不能后退一步欣賞它們。

CARP伍斯特理工學(xué)院

相反，正如康魯所暗示的那樣，我們很可能看到人類藝術(shù)家或?qū)λ囆g(shù)好奇的工程師開發(fā)出新的技術(shù)工具，可以用來創(chuàng)造更好或新的藝術(shù)風(fēng)格。

此外，許多想要使用機(jī)器的人也無法獲得一種能讓機(jī)器產(chǎn)生藝術(shù)的技術(shù)。

康魯告訴未來主義者：“我認(rèn)為其中一個(gè)阻礙藝術(shù)形式發(fā)展的因素是成本適中、高質(zhì)量的機(jī)器人手臂。”他預(yù)計(jì)到目前為止，我們將擁有一到一萬美元的高質(zhì)量機(jī)械手臂。

“不幸的是，目前300美元的玩具和3萬美元的入門級(jí)武器之間有很大的差距，”他補(bǔ)充說?！八囆g(shù)家們往往是稀缺物種，不會(huì)有成千上萬的人圍繞在我們周圍?！保ㄒ陨蟻碓矗河鲆娙斯ぶ悄埽?/span>